Rome University, La Sapienza
Chemistry Department
Rome, Italy, Europe
Dr. Giovanni Visco, April 2003
Cenni di statistica. Distribuzioni, Gauss, Student, Beta, ... Parametri: media, mediana, moda, percentili, kurtosi, outlier, ...
Corso di Laurea in: Scienze Applicate ai Beni Culturali ed alla Diagnostica per la loro Conservazione
Corso di laurea in: Chimica Ambientale
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Descrittori della distribuzione, valore probabile, dispersione, ecc.
[class mark, spread, symmetry, kurtosis]

  Una distribuzione si definisce prima individuando se "rassomiglia" seppur con qualche approssimazione ad una forma nota, poi calcolando tutta una serie di parametri matematici che ci permetteranno poi di descriverla e confrontarla con un'altra magari proveniente da un diverso set di misure. Questi parametri sono definiti descrittori.

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Valore centrale [centre of a range, class mark]

  Molte distribuzioni presentano, se raccolte in classi con un grafico a barre, un andamento a campana che prevede un valore centrale, un valore piu' probabile, un valore che fa da baricentro ai dati, un valore che si ripete piu' volte. Tutti questi descrittori possono essere calcolati come vedremo in seguito.

Dispersione [spread]

  Dato il valore centrale si devono definire descrittori, per la misura della dispersione intorno a questo valore, per la misura della lontananza di un dato da esso, per definire una distanza assoluta e/o relativa da detto valore.

Simmetria [symmetry]

  Un'altra serie di descrittori e' quella legata alla misura della simmetria della distribuzione. Simmetria intorno al valore centrale o simmetria delle code.

Affollamento [kurtosis]

  Una misura di quanto i valori siano vicini al valore centrale oppure quanto siano da esso lontani, cioe' una misura di quanto detta distribuzione risulti raccolta intorno a detto valore oppure distesa lungo tutto il campo di variabilita'.

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